Software para el Analisis de datos Cuantitativos
El análisis de datos cuantitativos se puede realizar a través de un computador, utilizando un programa computacional. De este modo, cabe destacar que existen diversos paquetes de software que pueden facilitar el análisis de datos, ellos van desde los más generales hasta los más especializados. Desde cierto punto, el funcionamiento de cada software es similar, incluye dos partes: una para definir las variables, que a su vez explican los datos y la otra, para la matriz de datos. Hay software de hojas de cálculos (ejemplo: Excel) capaces de efectuar la mayoría de los análisis cuantitativos y otros procedimientos sencillos; los programas para estadísticas, manejan rangos de procedimientos analíticos; y otros software son especializados para manejar algún tipo de análisis específico.
Entre los software para el análisis de datos cuantitativos, se pueden mencionar los siguientes: Microsoft Excel, Calc (una hoja de cálculo Open Source y software libre compatible con Microsoft Excel), SAS, SPSS, Minitab, Matlab, R, Past, OpenStat, Genstat, Stata, entre otros. Algunos requieren un nivel de conocimientos superior.
SPSS es un programa estadístico informático muy usado en las ciencias sociales y las empresas de investigación de mercado. Originalmente SPSS fue creado como el acrónimo de Statistical Package for the Social Sciences aunque también se ha referido como "Statistical Product and Service Solutions" (Pardo, A.,& Ruiz, M.A., 2002, p. 3). Sin embargo, en la actualidad la parte SPSS del nombre completo del software (IBM SPSS) no es acrónimo de nada. Tiene la capacidad para trabajar con grandes bases de datos. El programa consiste en un módulo base y módulos anexos que se han ido actualizando constantemente con nuevos procedimientos estadísticos. Cada uno de estos módulos se compra por separado. Hay quienes no utilizan SPSS, ya que no es muy accesible desde un punto de vista económico, no posee una buena política hacia otros proveedores de paquetes estadísticos, si el usuario no tiene experiencia previa en la utilización de SPSS o sus conocimientos de estadística no están actualizados es difícil discernir qué opciones seleccionar, posee una gran cantidad de información en forma automática que puede distraer al usuario.
En el caso de Minitab y Matlab, son programas de características similares, sin embargo, Minitab es más fácil de utilizar, útil para principiantes, posee interfaz gráfica de usuario y es más liviano al momento de instalarse en un determinado equipo, en cambio, Matlab está dirigido a ingenieros y científicos, requiere que el usuario adquiera conocimientos en su lenguaje de programación, se ejecuta principalmente a través de una interfaz de línea de comandos y es más pesado al momento de instalarse, requiere mayor capacidad en el disco duro, un equipo más rápido (mayor memoria RAM) y genera archivos más pesados.
Por otra parte, hay usuarios que recomiendan los siguientes software, debido a su facilidad de uso y su presentación:
R es un paquete de software de código interpretado, es decir, se debe ingresar el código y en la misma ventana el programa emite los resultados, en ello se encuentra su fortaleza, porque permite construir un código propio para análisis con base en funciones de análisis construidas por la comunidad que soporta R. Además, es gratuito, posee R Commander, una librería extra que permite tener una interfaz de análisis más amigable. Es versátil y posee una enorme cantidad de rutinas que pueden ser agregadas a su “módulo base”. Su mayor desventaja es que requiere de mucho estudio, la curva de aprendizaje es muy larga.
Past contiene algunas rutinas sorprendentes por su facilidad de uso y lo completo de los resultados, la primera limitante es que no lee archivos con datos ausentes, la segunda es que para correr análisis las columnas deben seleccionarse, las columnas deben estar contiguas. El manual de usuario es deficiente.
OpenStat es un clásico, creado y mantenido por Bill Miller, un ingeniero y estadístico retirado que generosamente ha puesto su trabajo en crear un programa de análisis muy completo y con una interfaz amistosa, similar a SPSS. Como desventaja, no reconoce adecuadamente el carácter decimal y esto a veces puede dar muchos problemas.
Genstat Discovery Edition 3 es un paquete de análisis comercial desarrollado por VSN International, una compañía de desarrollo de software para biociencias, para ciertos países puede ser descargado gratuitamente, previo registro. Aunque su interfaz es amistosa, sus salidas no lo son y no son muy completas. Como ventaja, se puede importar el código de R y usarlo en sus propias rutinas.
En líneas generales, utilizar un software para el análisis de datos cuantitativos, permite ahorrar tiempo y esfuerzo, facilitar y agilizar cálculos que para realizar de manera manual se necesitan horas de trabajo; además ofrece mayor exactitud en los resultados, evitando datos erróneos al momento de vincular distintos resultados que se fueron redondeando para facilitar un cálculo; permite manejar grandes cantidades de datos a la vez.
